Zlaté období levné umělé inteligence skončilo. To, co dnes zažíváme u ChatGPT, Claude, Gemini nebo Copilotu, je podle analytiků jen přechodná fáze masivně dotovaného růstu. AI firmy totiž roky spalovaly miliardy dolarů, aby získaly uživatele, firmy i dominantní postavení na trhu. Jenže teď přichází okamžik, kdy budou muset začít vydělávat.
Na to upozorňuje analýza „The Era of Subsidized AI Model Usage is Over“ od analytiků z UncoverAlpha. Podle nich se celý AI trh dostává do nové fáze, ve které už nebude hlavním cílem růst za každou cenu, ale profitabilita. Většina lidí si zvykla, že za pár stovek korun měsíčně získá přístup k modelům, které dokážou psát texty, programovat, analyzovat data nebo generovat obrázky. Jenže realita v pozadí je úplně jiná.
Provoz moderních AI modelů je extrémně drahý. Nejde jen o vývoj samotných modelů, ale hlavně o jejich každodenní provoz. Každý dotaz znamená výpočetní výkon v obřích datových centrech plných GPU akcelerátorů od NVIDIE. A právě inference, tedy samotné používání modelů, dnes stojí technologické firmy obrovské peníze. Analytici přirovnávají současnou situaci k období, kdy firmy jako Uber nebo DoorDash uměle držely nízké ceny, aby ovládly trh. U AI se děje něco podobného. Uživatelé dnes dostávají služby za cenu, která podle všeho neodpovídá skutečným nákladům. Situaci navíc dramaticky mění nástup AI agentů. Tedy systémů, které už neodpovídají jen na jednoduché dotazy, ale samostatně vykonávají složité úkoly, pracují s více nástroji, analyzují velké objemy dat a fungují dlouhé minuty nebo hodiny.
Právě agentické workflow je podle expertů největší změnou AI trhu posledních měsíců. Problém je jednoduchý. Agenti spotřebují mnohonásobně více výpočetního výkonu než běžný chatbot. Zatímco krátká konverzace v ChatGPT stojí firmu relativně málo, autonomní agent schopný programovat, analyzovat web nebo pracovat s dokumenty může stát násobně více. A pokud budou miliony lidí používat AI tímto způsobem každý den, současné předplatné přestává ekonomicky dávat smysl. Právě proto začíná být stále pravděpodobnější, že současný model neomezeného používání AI za fixní měsíční cenu skončí. Firmy budou podle analytiků přecházet na limity používání, kreditové systémy, placení podle výkonu nebo dražší profesionální tarify. To už ostatně vidíme dnes. OpenAI omezuje počet požadavků u nejvýkonnějších modelů, Anthropic zavádí různé úrovně výkonu a Google stále agresivněji tlačí prémiové AI funkce do placených balíčků Workspace.
Zajímavé je, že samotná kvalita modelů už podle mnoha analytiků přestává být hlavním rozdílem mezi firmami. Výkon GPT, Claude nebo Gemini se začíná v mnoha úlohách přibližovat. Novou konkurenční výhodou se stává infrastruktura, cena provozu, vlastní čipy, distribuce a celý ekosystém kolem modelu. Například Google těží z toho, že Gemini integruje přímo do Workspace. Anthropic zase roste díky silné pozici mezi vývojáři a enterprise zákazníky. Celá situace zároveň naznačuje, že největší AI firmy se začínají připravovat na další fázi. Tou je tlak investorů na skutečné výnosy. Podle analytiků mohou právě proto v následujících letech přijít velká IPO AI společností. OpenAI, Anthropic nebo další hráči budou muset investorům ukázat, že AI není jen technologická revoluce, ale také dlouhodobě profitabilní byznys. Krátkodobě se pro běžné uživatele pravděpodobně nic dramatického nezmění. AI firmy si stále nemohou dovolit ztratit uživatele. Dlouhodobě ale můžeme očekávat vyšší ceny, více omezení, placení za výkon a rozdělení AI na běžnou a profesionální úroveň. Jinými slovy, éra extrémně levné AI možná končí. A stejně jako internet, cloud nebo streamovací služby před ní, i umělá inteligence se postupně mění z dotovaného experimentu na normální byznys.
