Samsung driver användningen av generativ AI till ett område där misstag definitivt inte tolereras. Företaget testar Anthropics Claude inom halvledardesign och verifiering. Testningen sker inom System LSI-divisionen, som bland annat fokuserar på att utveckla sina egna systemchips.
Samsung har traditionellt förknippat generativ AI med programvara, produktivitet och enhetsfunktioner, men nu rör sig AI mycket djupare in i företagets tekniklandskap. Enligt chefen för Anthropic Korea, Choi Ki-young Samsung testanvändning Claude i uppgifter relaterade till halvledardesign.
Fördel med användning Claude Code Det kan till exempel hjälpa till med att förbereda testmiljöer, skapa testscenarier eller hitta potentiella problem i tidiga utvecklingsstadier.
Du kan vara intresserad av
Ingenjörer kommer inte att försvinna, arbetet kommer att förändras
Det här betyder inte att Samsung låter artificiell intelligens designa chips helt utan tillsyn. AI-resultat måste fortsätta att kontrollera människor, vilket är avgörande i halvledare på grund av konstruktionens komplexitet och kostnaden för eventuella fel.
Men det är här fördelarna med sådana verktyg kan vara mest intressanta. Om AI tar över en del av rutinuppgifterna kan ingenjörer fokusera mer på själva arkitekturen, optimering och att lösa komplicerade problem. Chiputveckling blir alltmer krävande och trycket på snabbare introduktion av nya generationer växer inom hela branschen.
Fotogalerie
Samsung satsar på fler AI-modeller
Dessutom är Claude inte den enda generativa modellen som Samsung använder. Företaget experimenterar också med Google Gemini a ChatGPTDetta avslöjar den sydkoreanska jättens nya strategi – AI borde inte längre bara vara en funktion i telefonen Galaxy, men ett verktyg som kommer att tränga in i själva utvecklingen av teknikerna bakom Samsungs produkter.
Om testerna visar sig vara framgångsrika kan det vara ett viktigt steg mot att göra generativ AI till en regelbunden del av modern chiputveckling. Och inom halvledarindustrin kan varje acceleration av utvecklingen innebära en betydande konkurrensfördel. Men det är också möjligt att vid dåliga resultat kommer allt att återgå till äldre processer och AI snart att utelämnas från hela processen.
