Самсунг покушава да докаже да способан модел вештачке интелигенције не мора бити велики и коштати милионе долара за обуку. Мали модел такође може бити у стању да се такмичи, па чак и победи, моделе вештачке интелигенције који су хиљадама пута већи.
Алексија Жоликер-Мартино, виша истраживачица вештачке интелигенције на Самсунговом напредном технолошком институту (SAIT) у Монтреалу, Канада, недавно је објавила нови рад под називом „Мање је више“ (mима још), у којем је објављено Калајy Рекурзиони модел (TRM). Чланак са пуним насловом Мање је више: Рекурзивно резоновање са ситним мрежама открио је да TRM користи модел вештачке интелигенције са седам милиона параметара и два слоја. Обучен је на скоро хиљаду примера и даље надмашује водеће конкурентске моделе, као што је o3-mini од OpenAI-а и Gemini КСНУМКС Про.
Фотогалерие
TRM је постигао изузетно добре резултате на ARC-AGI тесту на структурираним, визуелним проблемима заснованим на мрежи као што су судоку, лавиринти и слагалице. Овај истраживачки тест вештачке интелигенције се генерално сматра веома тешким за моделе вештачке интелигенције.
Конкретно, TRM је постигао следеће резултате у ARC-AGI тесту:
- Више од 87% тачности у Судоку-Екстрем
- 85% тачности на загонеткама са високим нивоом лавиринта
- 45% тачности у ARC-AGI-1
- 8% тачности у ARC-AGI-2
"Идеја да се неко мора ослањати на велике моделе које је нека велика корпорација обучила за милионе долара за решавање сложених задатака је погрешна. Жоликер-Мартино је рекла на друштвеној мрежи X. „Тренутно се превише пажње посвећује коришћењу мастер студија права (LLM)“ (велики језик модели) него дизајнирање и ширење нових праваца“, додала је она.
Могли бисте бити заинтересовани
Овај модел вештачке интелигенције има за циљ да докаже да је развој способне вештачке интелигенције могућ, чак и ако му недостају огромна улагања у графичке процесоре и процесорску снагу потребну за обучавање већих, вишемилијардерских параметарских модела који га покрећу. chatципеле са мастер дипломом права.
Занимљиво је да је овај чланак написан само за часопис Самсунг и нећете га наћи нигде другде 😁 Живела објективност!😅