Samsung berusaha membuktikan bahwa model AI yang mumpuni tidak harus besar dan membutuhkan biaya jutaan dolar untuk pelatihan. Model kecil juga dapat bersaing, bahkan mengalahkan, model AI yang ribuan kali lebih besar.
Alexia Jolicoeur-Martineau, seorang peneliti senior dalam kecerdasan buatan di Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT) di Montreal, Kanada, baru-baru ini menerbitkan sebuah makalah baru berjudul Less is More (mmasih ada lagi), di mana ia mengumumkan timahy Model Rekursi (TRM). Artikel dengan judul lengkap Lebih Sedikit Lebih Baik: Penalaran Rekursif dengan Jaringan Kecil mengungkapkan bahwa TRM menggunakan model kecerdasan buatan dengan tujuh juta parameter dan dua lapisan. Model ini dilatih pada hampir seribu contoh, dan masih mengungguli model pesaing terkemuka, seperti o3-mini dari OpenAI dan Gemini 2.5 Pro.
Galeri foto
TRM menunjukkan performa yang sangat baik pada benchmark ARC-AGI untuk soal-soal terstruktur berbasis grid visual seperti Sudoku, labirin, dan teka-teki. Benchmark AI riset ini umumnya dianggap sangat sulit untuk model kecerdasan buatan.
Secara khusus, TRM mencapai hasil berikut dalam benchmark ARC-AGI:
- Akurasi lebih dari 87% di Sudoku-Extreme
- Akurasi 85% pada teka-teki Maze-Hard
- Akurasi 45% di ARC-AGI-1
- Akurasi 8% di ARC-AGI-2
"Gagasan bahwa seseorang harus bergantung pada model besar yang dilatih dengan biaya jutaan dolar oleh perusahaan besar untuk menyelesaikan tugas-tugas yang rumit adalah salah,” Jolicoeur-Martineau mengatakan di jaringan sosial X. “Saat ini, terlalu banyak perhatian yang diberikan pada penggunaan LLM (bahasa besar model) daripada merancang dan memperluas arah baru," dia menambahkan.
Anda mungkin tertarik
Model AI ini bertujuan untuk membuktikan bahwa pengembangan AI yang mumpuni dapat dilakukan, meskipun tidak memerlukan investasi besar dalam GPU dan daya pemrosesan yang dibutuhkan untuk melatih model parametrik yang lebih besar dan bernilai miliaran dolar yang mendukungnya. chatsepatu dengan LLM.
Menariknya bahwa artikel ini hanya ditulis untuk majalah Samsung dan Anda tidak akan menemukannya di tempat lain 😁 Hidup objektivitas!😅