Společnost Samsung zveřejnila nejnovější výsledky měření MLPerf pro svůj čip Exynos 2600 a dosažená čísla jsou velmi působivá. Zatímco se většina technologického světa zaměřuje na úspěchy konkurenčních vlajkových čipů Snapdragon, vlastní procesor od Samsungu vyráběný 2nm procesem (který je již přítomen v modelech Galaxy S26 a S26+) ukazuje obrovský pokrok v oblasti, která je pro budoucí chytré telefony klíčová, tedy v rychlém lokálním zpracování umělé inteligence.
Nejnovější testy publikované v sociální síti X prostřednictvím leakera @SemiconductorsX odhalují následující hodnoty:
- Mobile-BERT (zpracování přirozeného jazyka / NLP inference): Dosáhl výsledku 1199,57 QPS (dotazů za sekundu), což představuje 2,1násobné zlepšení oproti předchozí generaci Exynos 2500.
- Stable Diffusion (lokální generování obrázků): Dosáhl rychlosti 0,53 QPS, což znamená 2,4násobné zrychlení.
Samsung's Exynos 2600 just showed serious AI muscle.
In fresh MLPerf benchmarks, the new mobile chip delivered 2.1x better performance on Mobile-BERT NLP tasks and 2.4x on Stable Diffusion image generation compared to the previous gen.
Built on 2nm process and optimized for… pic.twitter.com/swesKtwG7B
— Semiconductor Insider (@SemiconductorsX) June 12, 2026
Tato data přesně korespondují s dřívějšími interními prohlášeními Samsungu, která slibovala o 113 % vyšší výkon neurální procesorové jednotky (NPU) při generování obsahu. Čipset je postaven na vůbec prvním mobilním 2nm GAA procesu v odvětví. Jeho hlavním cílem je zajistit okamžitou odezvu pokročilých AI asistentů přímo v zařízení bez nutnosti neustálého odesílání dat na vzdálené servery.
Mohlo by vás zajímat
Rychlá, privátní a nezávislá AI
Jedná se o reálné veřejné benchmarky postavené na průmyslovém standardu MLPerf. Záměr Samsungu je zřejmý – s procesorem Exynos 2600 se nesnaží pouze dohnat Snapdragon v běžném výpočetním nebo grafickém výkonu. Namísto toho sází vše na to, aby umělá inteligence běžící přímo v telefonu byla maximálně rychlá, bezpečná a působila okamžitým dojmem – to vše lokálně a bez nutnosti internetového připojení.
